“……你的后半部分研究，使用了我的方法。”
王浩以确定的口气说完，让在场众人都跟着一愣，他们的第一反应就是……
抄袭？
随后，就意识到不能说是‘抄袭’。
站起来的年轻人说的是‘方法’，已经公开出来的方法，当然可以借鉴使用，但好多内容照搬其他人的方法，‘应用和研发’的界限就很模糊了。
有些人已经反应过来。
前排评审组有个满头白发的老人，站起来问道，“是来自华夏的王浩吧？你的‘离散傅里叶变换辅助构建数学模型’很有意思。”
王浩礼貌的表示了感谢。
其他人顿时讨论起来，“傅里叶变换辅助构建数学模型？好像有看过这篇论文。”
“亚马逊、苹果等好几家大公司都在研究，好像说，对于改善大数据分析的精度很有帮助。”
“喔……我就说，刚才听起来怎么感觉熟悉，我看过那篇论文，构架方法很巧妙，西弥斯的研究，肯定参考了这个方法。”
“不止是参考了，好多都是照搬。”
“但也不能说抄袭，他只是使用了方法，和他原本的方法相结合，这样做研究也是正常的。这个想法很好啊，新的数学模型构架方法，也许能应用到更多领域。”
“……”
台下众人的反应以及评审老约瑟夫的肯定，让西弥斯-戈尔利克斯有些尴尬，他没想到‘新的构建数学模型方法’的原作者会来参加STACS。
他们的研究确实是使用了“傅里叶变换辅助构建数学模型”的方法，并把其和自创的‘分治法’结合在一起，开启后续的研究来指数级缩小计算量。
原来的研究成果，就只是让计算量缩小了十倍左右，一个指数级的计算量缩小，肯定也是个不错的成果，可也只能勉强能登上STACS会议，绝不可能被排在第一天上午的第三场。
本来只能让计算量缩小十倍的研究，使用了新方法以后，计算量能缩小百倍、几百倍，甚至更多，自然是令人激动的事情。
这是真正的成果，而不是抄袭。
在投稿会议的论文上，他们也标注了参考《傅里叶变换辅助构建数学模型数据分析算法（1）》以及《傅里叶变换辅助构建数学模型数据分析算法（2）》。
但是，错误？
不可能！
西弥斯-戈尔利克斯对于研究有无比的信心，或者说他本身就是一个极端自信的人，他和阿尔马洛夫一起研究了很久，反复的进行论证都没有发现问题。
哪怕对方是‘新数学模型方法’的作者，也只是完成了一个巧妙的研究，依旧还只是个年轻人。
他沉默了一下，开口道，“王浩先生，首先，你的方法很巧妙、很优秀，对我们的研究帮助很大，谢谢。”
话音停了一下，随从大学讲师到首席院士(不吃小南瓜)最新章节手机访问：https://m.xtxtaikan.com/wapbook93564/42748978/